Régression linéaire (Linear Regression)
La régression linéaire est un outil statistique utilisé pour mesurer
les tendances. La régression linéaire montre où les prix devraient se
situer, d´un point de vue statistique. L´interprétation est sensiblement identique à la moyenne mobile.
La Régression linéaire a cependant deux avantages sur les moyennes
mobiles. Contrairement à ces dernières, il ne produit pas autant de
« retard » dans son adaptation à l´évolution des cours. Puisqu´il «
ajuste » une ligne aux données de points, plutôt que d´en faire une
moyenne, la Régression linéaire est plus sensible aux fluctuations de
prix. Tout écart excessif par rapport à l´indicateur devrait être de
courte durée.
L´utilisation la plus courante de la Régression Linéaire :
- De traiter en direction de la Régression linéaire,
Colby et Meyers ont trouvé que traiter de cette manière produit de bons résultats en utilisant la figure 66 semaines.
L´utilisation la plus courante de la Régression Linéaire :
- De traiter en direction de la Régression linéaire,
Colby et Meyers ont trouvé que traiter de cette manière produit de bons résultats en utilisant la figure 66 semaines.